名词解释
在文本生成模型领域,Token 是表示自然语言文本的的最小单位,可以是一个词、一个数字或一个标点符号等等,每个汉字使用的 Token 数目可能有所差异。一般来说,对于典型的中文模型,1 Token 约等于 1-2 个汉字。 平台所列模型价格以“百万 Tokens”为单位,以下表为例。模型 | 上下文长度 | 价格 |
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Qwen/Qwen2-7B-Instruct | 32K | 免费 |
Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct | 32K | 免费 |
Qwen/Qwen1.5-7B-Chat | 32K | 免费 |
THUDM/glm-4-9b-chat | 32K | 免费 |
THUDM/chatglm3-6b | 32K | 免费 |
01-ai/Yi-1.5-9B-Chat-16K | 16K | 免费 |
01-ai/Yi-1.5-6B-Chat | 4K | 免费 |
Qwen/Qwen2-72B-Instruct | 32K | ¥4.13/1M tokens |
Qwen/Qwen2-57B-A14B-Instruct | 32K | ¥1.26/1M tokens |
Qwen/Qwen1.5-110B-Chat | 32K | ¥4.13/1M tokens |
Qwen/Qwen1.5-32B-Chat | 32K | ¥1.26/1M tokens |
Qwen/Qwen1.5-14B-Chat | 32K | ¥0.7/1M tokens |
deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Instruct | 32K | ¥1.33/1M tokens |
deepseek-ai/DeepSeek-V2-Chat | 32K | ¥1.33/1M tokens |
deepseek-ai/deepseek-Ilm-67b-chat | 4K | ¥1/1M tokens |
01-ai/Yi-1.5-34B-Chat-16K | 16K | ¥1.26/1M tokens |